Python 中深拷贝和浅拷贝有什么区别？

浅拷贝（Shallow Copy）

浅拷贝创建了一个新的对象，但对原始对象中的元素，它们的引用（即地址）被复制到新对象中，而不是复制元素本身。因此，浅拷贝仅复制了对象的“第一层”内容，而嵌套的对象仍然指向原来的内存地址。

示例：

import copy

original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
shallow_copy = copy.copy(original)  # 创建一个浅拷贝

# 修改浅拷贝中的元素
shallow_copy[0][0] = 'A'

print("Original:", original)  # 输出 Original: [['A', 2, 3], [4, 5, 6]]
print("Shallow Copy:", shallow_copy)  # 输出 Shallow Copy: [['A', 2, 3], [4, 5, 6]]

在这个示例中，shallow_copy 是 original 的浅拷贝。由于浅拷贝只是复制了引用，当我们修改 shallow_copy 中的嵌套列表内容时，original 中对应的内容也被改变了。

深拷贝（Deep Copy）

深拷贝不仅创建了一个新的对象，还递归地复制了所有嵌套对象的内容。因此，深拷贝会创建一个完全独立的副本，改变副本不会影响原始对象。

示例：

import copy

original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
deep_copy = copy.deepcopy(original)  # 创建一个深拷贝

# 修改深拷贝中的元素
deep_copy[0][0] = 'A'

print("Original:", original)  # 输出 Original: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print("Deep Copy:", deep_copy)  # 输出 Deep Copy: [['A', 2, 3], [4, 5, 6]]

在这个示例中，deep_copy 是 original 的深拷贝。因为深拷贝复制了所有嵌套对象，所以当我们修改 deep_copy 中的嵌套列表内容时，original 并不会受到影响。

总结对比

• 浅拷贝：仅复制对象的第一层内容，嵌套对象的引用仍指向原来的内存地址。因此，修改浅拷贝中的嵌套对象会影响原始对象。
• 深拷贝：递归复制所有嵌套对象，生成一个完全独立的副本。因此，修改深拷贝中的内容不会影响原始对象。

使用场景

• 浅拷贝：适用于当对象中的元素是不可变类型（如整数、字符串、元组）或者你确定不需要独立的副本时。
• 深拷贝：适用于当你需要一个完全独立的副本，并且对象中包含可变类型（如列表、字典）时。