Scrapy 是一个开源且功能强大的网页抓取（Web Scraping）框架，由 Python 编写而成。它最早由 Mydeco 公司于 2008 年开发，用于其自己的网页抓取需求，随后在 2010 年作为开源项目发布。Scrapy 以其高效、灵活和可扩展性著称，能够快速开发和部署网页抓取项目，适用于从简单的单页面抓取到复杂的分布式爬虫任务。
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队（FAIR）在 2016 年发布。PyTorch 提供了灵活且易于使用的接口，支持动态计算图构建，适合研究和生产环境下的深度学习模型开发。PyTorch 在学术界和工业界都获得了广泛的认可和使用，尤其在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。
TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发并于 2015 年开源的一个广泛使用的机器学习和深度学习框架。它提供了一个灵活而高效的工具集，支持从研究实验到实际生产部署的多种应用场景。TensorFlow 的核心是数据流图，允许开发者以图形化的方式构建、训练和部署神经网络模型。它适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，由 Armin Ronacher 于 2010 年创建。它基于 Werkzeug WSGI 工具包和 Jinja2 模板引擎，致力于提供简单、灵活且易于扩展的 Web 应用开发体验。Flask 是 "micro" 框架的代表，其核心仅提供基本的功能，但开发者可以根据需要添加扩展，打造自定义的 Web 应用程序。
Django 是一个高级 Python Web 框架，致力于快速开发与干净实用的设计。它最初由 Adrian Holovaty 和 Simon Willison 于 2005 年创建，旨在解决 Web 开发中常见的挑战。Django 强调可重用性、模块化和快速开发，同时遵循 "Don't Repeat Yourself"（DRY，不要重复自己）原则，帮助开发者编写更少的代码，创造更有价值的功能。