Seaborn 是一个基于 Matplotlib 构建的 Python 数据可视化库，专门用于创建具有高质量美观样式的统计图表。与 Matplotlib 相比，Seaborn 提供了更简洁的 API 和更高层次的抽象，使得数据可视化变得更加简单和直观。它特别适合用于绘制统计图表，如分类数据的分布图、回归图、热图等，并且能够轻松地处理 Pandas DataFrame 格式的数据。
Matplotlib 是 Python 中最常用的 2D 绘图库之一，专门用于生成各种类型的静态、动态和交互式图表。它能够轻松地创建包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图等多种常见的图表形式。Matplotlib 以其强大的功能和丰富的定制选项，被广泛应用于数据科学、工程、金融、经济学等领域的数据可视化任务中。它也是许多其他 Python 数据可视化库（如 Seaborn、Pandas 中的绘图功能）的基础。
Pandas 是一个开源的 Python 数据分析和数据处理库，由 Wes McKinney 于 2008 年开发。Pandas 提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，专为处理关系型或标记（标签）数据设计。Pandas 的核心数据结构是 `Series` 和 `DataFrame`，它们可以处理时间序列、表格数据、非结构化数据等，是 Python 数据科学生态系统中的重要组成部分。